配景提升丨海内科研远程

时间:2021-11-07 00:48 作者:华体会网页版
本文摘要:二级市场量化金融模型的 分析与应用 学科: 师资配景 导师通过“非授课”的教育模式对每个学生举行个性化指导进而全面相识学生的科研状况为学生出具真实的小我私家推荐信最大限度提供升学助力。 随着我国金融市场的快速生长金融相关的话题逐渐成为研究热点。现在的研究方法逐渐从定性分析法转变为定量分析法定量分析法能够越发科学地分析息争释金融市场的颠簸和生长趋势。 因此量化金融模型受到极大的关注掌握量化金融模型的使用也成为研究二级金融市场的必备技术。

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二级市场量化金融模型的分析与应用

学科:

师资配景

导师通过“非授课”的教育模式对每个学生举行个性化指导进而全面相识学生的科研状况为学生出具真实的小我私家推荐信最大限度提供升学助力。

随着我国金融市场的快速生长金融相关的话题逐渐成为研究热点。现在的研究方法逐渐从定性分析法转变为定量分析法定量分析法能够越发科学地分析息争释金融市场的颠簸和生长趋势。

因此量化金融模型受到极大的关注掌握量化金融模型的使用也成为研究二级金融市场的必备技术。

适合人群

收获:

随着教育的生长传统“授课”模式的毛病愈发凸显而外洋高校已经全面开展种种“任务式教学”、“探索性学习”、“翻转课堂”等教育模式以应对社会对于人才的多元化需求。

在本项目中学生可以通过真实的科研体验提前适应全新的教育学习模式。

金融工程 Financial Engineering

(以上任务仅供参考实际领导凭据定制化要求展开)

研究先容

有意提高自身知识水平及学术能力的学生; 有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生; 有留学意向、跨专业深造的学生。

主要研究偏向有资产订价、国际金融、金融计量、钱币政策和经济增长等。

1. 弥补“授课”模式教育配景下的能力缺失

1v1线上科研

2. 在“试错”中大幅提高学术能力

项目特点

3. 杜绝千篇一律的模板式推荐信

在焦点期刊揭晓多篇学术论文到场多次国际集会;

首先将全面地先容我国金融市场的主要组成、特点和生长历史等基础知识而且将重点教学金融研究中常用的金融计量模型和方法。

配景提升

本课题会接纳理论学习、对比分析和实际应用相联合的形式来提升学生的金融市场知识、金融计量水平和编程能力。

美国明尼苏达大学卡尔森治理学院金融系会见学者;

科研陈诉/导师推荐信

涉及领域

研究意义

本课题涉及到股票市场、金融计量模型、金融计量分析方法、计量分析软件、金融数据分析和编程等方面的知识适合申请金融学、金融工程等相关专业的学生。

中国人民大学经济学博士;

形式:

最后将让学生使用所学的金融计量模型来分析金融市场中的实际数据。

到场多项国家重点项目如国家社会科学基金项目等。

计量模型分析、数学推导、法式编写。

参考任务

课题研究方法

事件分析、量化分析、金融计量方法。

课题难点

课题要点

其次指导学生学习相关的计量分析软件和编程。

任务一:相识我国金融市场的生长历史

通过查找相关资料相识我国金融市场的主要组成、生长历程和特点等。

任务二:学习和掌握常用的金融计量模型和相应的预计方法

学习ARIMA模型、ARCH模型、GARCH模型、VaR模型、资产订价因子模型等掌握各个模型的基本原理和推导; 掌握使用金融计量模型的预计方法如线性回归、面板回归等方法; 对比分析每个模型的优缺点和应用领域。

任务三:金融计量方法的法式实现

掌握相应的计量软件如Eviews、R、SAS和Matlab等学习基础的编程知识; 使用所选的计量软件完成各个金融计量模型的法式编写。

任务四:金融计量方法的应用

查找和分析当下金融市场的热点研究选取喜欢的研究偏向; 相识常用的金融数据库并学习下载相关的金融市场数据; 运用合适的金融计量模型对所选研究问题举行分析和处置惩罚。

任务五:项目收尾

撰写整体陈诉; 准备一次20~30分钟的presentation。

“试错”自己就是科研最重要的事情之一。在导师的引导下充实举行想象与实验学生在不停实验及讨论中充实体验真实科研历程并通过科研陈诉和学术演讲大幅提高学术表达能力。

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